Narzędzia no-code/low-code AI dla menedżerów

Opis kursu

Kurs został zaprojektowany z myślą o menedżerach oraz liderach zespołów, którzy chcą w sposób świadomy i efektywny wykorzystywać możliwości sztucznej inteligencji w swojej organizacji, bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych lub rozbudowanych zasobów działów IT. Zajęcia są skoncentrowane na rozwoju praktycznych umiejętności posługiwania się wybranymi narzędziami no-code/low-code, które umożliwiają w szczególności szybkie prototypowanie rozwiązań, automatyzację procesów oraz wsparcie decyzji biznesowych. Uczestnicy nauczą się między innymi, jak dzięki wybranym narzędziom poprawić efektywność operacyjną swoich organizacji, uwzględniając potencjał i ograniczenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. 

Uzyskane kwalifikacje/kompetencje

Kwalifikacje menedżerskie w zakresie strategicznego i operacyjnego wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji, bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych. 

Grupa docelowa

Menedżerowie średniego i wyższego szczebla, a także przedsiębiorcy i właściciele firm oraz liderzy zespołów i projektów, którzy chcą w sposób świadomy i odpowiedzialny wykorzystywać sztuczną inteligencję w swojej praktyce biznesowej. Edycja przeznaczona wyłącznie dla uczestników 28. edycji studiów podyplomowych MBA prowadzonych na Wydziale Zarządzania UŁ.

Warunki formalne i merytoryczne, jakie należy spełnić, aby uczestniczyć w innej formie kształcenia

Wymogi formalne:

• dyplom studiów I stopnia lub II stopnia lub jednolitych studiów magisterskich (konieczność złożenia kopii dokumentu w procesie),
• doświadczenie zawodowe menedżerskie lub specjalistyczne, 
• uiszczenie opłaty za udział w szkoleniu;

Wymogi merytoryczne: 

• podstawowa wiedza z zakresu zarządzania i prowadzenia biznesu,
• przynajmniej podstawowa znajomość procesów biznesowych i projektowych;

Ponadto od uczestników oczekuje się: 

• zainteresowania zastosowaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu, w tym zrozumienie danych i ich roli, 
• otwartość na nowe technologie cyfrowe i gotowość do testowania narzędzi AI w praktyce biznesowej (zastosowanie narzędzi AI do konkretnych scenariuszy biznesowych).

Sposób uczestnictwa i forma kształcenia

Kształcenie ma formę kursu.

Kurs realizowany będzie w formie stacjonarnej w budynku Wydziału Zarządzania UŁ. Pełne uczestnictwo w zajęciach jest elementem realizacji programu (zajęcia wymagają obecności uczestnika).

Wymiar godzinowy kursu: 24 godziny dydaktyczne, w tym 16 h w blokach dwudniowych w weekend: sobota-niedziela oraz praca własna w wymiarze 8 h niezbędna do przygotowania indywidualnego projektu. 

Punkty ECTS

Za ukończenie kursu przyznawany jest 1 punkt ECTS

W przypadku braku zebrania minimalnej wymaganej liczby uczestników kurs nie zostanie uruchomiony.

Termin realizacji szkolenia:

19.09.2026 r. w godz. 9.00-16.00

20.09.2026 r. w godz. 9.00-16.00 

(szkolenie dwudniowe)

Informacje dodatkowe:

mgr inż. Ilona Talsma, ilona.talsma@uni.lodz.pl
mgr Aneta Żak, aneta.zak@uni.lodz.pl

Zapisy do końca trwania rekrutacji lub do wypełnienia grupy.