Kod | ZP11_AD |
---|---|
Jednostka organizacyjna | Wydział Matematyki i Informatyki |
Forma studiów | Niestacjonarne |
Poziom kształcenia | Podyplomowe |
Języki wykładowe | polski |
Wymagany dokument | |
Zadaj pytanie |
Opis studiów
Studia podyplomowe "Analiza Danych i Data Mining" są skierowane do szerokiego grona słuchaczy zainteresowanych wykorzystaniem wiedzy z zakresu informatyki, zastosowań matematyki, a także narzędzi statystycznych w pracy zawodowej związanej z przetwarzaniem i analizą danych. Istotą tych studiów jest nabywanie przez studentów wiedzy z obszaru szeroko rozumianej analizy danych. Szczególnie istotne w programie tych studiów jest nauczanie praktycznych umiejętności dotyczących metod współczesnej analizy i eksploracji danych – wnioskowania na ich podstawie. Zadania te będą realizowane w trakcie różnych zajęć laboratoryjnych oraz podczas wykonywania projektów dotyczących eksploracji i analizy danych pochodzących z realnych zjawisk.
Absolwent studiów podyplomowych "Analiza Danych i Data Mining", dzięki licznym zajęciom laboratoryjnym, posiądzie umiejętność stosowania różnych pakietów oprogramowania do rozwiązywania problemów współczesnej analizy i eksploracji danych. Umiejętności te są niezbędne dla specjalistów z zakresu analityki danych działających w szybko zmieniającym się rynku technologii informacyjnych.
Studia te umożliwiają słuchaczom zdobycie nowych kompetencji w zakresie składowania, wyszukiwania i wydobywania informacji z relacyjnych baz danych oraz zarządzania takimi bazami danych. Warto dodać, że Absolwenci tych studiów nabędą kompetencję praktycznego wykorzystywania dużych zbiorów danych w oparciu o modele matematyczne i specjalistyczne narzędzia informatyczne.
Absolwenci będą przygotowani do podjęcia pracy w firmach świadczących usługi analityczno-doradcze, w instytucjach finansowych, administracji państwowej, a także w firmach z branży IT na stanowiskach takich jak: statystyk, analityk baz danych (data scientist), analityk biznesowy, projektant baz danych.
Wymagane dokumenty
- poświadczona przez UŁ kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych lub jego odpisu wydanego przez uczelnię – oryginał przedstawia się jedynie do wglądu.
- podanie do Kierownika Studiów Podyplomowych Analiza Danych i Data Mining z prośbą o przyjęcie,
- kwestionariusz osobowy,
- oświadczenie BHP.
Rekrutacja
Nabór na studia podyplomowe odbywa się poza systemem rekrutacyjnym.
Informacja o przetwarzaniu danych osobowych dla osób uczestniczących w rekrutacji na studia podyplomowe: https://www.bip.uni.lodz.pl/inne/ochrona-danych-osobowych/klauzule-informacyjne
Szczegółowe informacje dostępne są pod linkiem: https://www.uni.lodz.pl/analizadanych/
Dane kontaktowe: mgr Joanna Chmielewska, 42 635 59 07, p. B201